Automatyzacja Procesów Biznesowych
Wykorzystanie modeli językowych (LLM) oraz reguł biznesowych do skalowania Twojej firmy.
Tworzymy dedykowane rozwiązania, które uwalniają ludzi od powtarzalnych zadań. Od inteligentnych baz wiedzy po pełną integrację systemów ERP/CRM.
1. Firmowa Baza Wiedzy
Semantyczne wyszukiwanie i analiza dokumentów przy użyciu języka naturalnego.
Jak to działa?
- Multimodalny import danych (PDF, DOCX, XLSX, OCR).
- Wyszukiwanie Semantyczne: Rozumienie intencji i kontekstu, a nie tylko słów kluczowych.
- Analiza Strukturalna i Matematyczna: Operacje logiczne na tabelach i danych.
- Naturalny język komunikacji: Eliminacja bariery wejścia dla nietechnicznych pracowników.
- Bezpieczeństwo: System odpowiada tylko na podstawie dostępnych źródeł i respektuje uprawnienia.
Dlaczego warto?
- Oszczędność czasu: Redukcja czasu wyszukiwania o 70-80%.
- Skalowanie kompetencji: Skrócenie onboardingu o połowę.
- Zatrzymanie Kapitału Intelektualnego: Wiedza zostaje w firmie nawet po odejściu eksperta.
- Suwerenność danych: Możliwość wdrożenia On-Premise / Private Cloud.
Kiedy to ma sens?
- • Wiedza operacyjna jest rozproszona w wielu dokumentach.
- • Firma polega na kilku kluczowych ekspertach.
- • Pracownicy nietechniczni muszą analizować skomplikowane dane.
Przykładowe zapytania
- "Znajdź zapisy o karach umownych w kontraktach z firmą X."
- "Wypisz kluczowe punkty dotyczące danych osobowych poruszone na spotkaniach z dnia X / w określonym przedziale czasowym"
- "Zsumuj wartość netto faktur z grudnia 2025 dla podmiotów ze śląskiego."
2. Automatyzacja Wsparcia Klienta
Inteligentny system obsługi powtarzalnych zapytań na podstawie zatwierdzonej bazy wiedzy, z mechanizmem ciągłego uczenia się na odpowiedziach ekspertów
Jak to działa?
- Wielokanałowe zbieranie danych (e-mail, czat, CRM) i analiza intencji.
- Zatwierdzona wiedza: Odpowiedzi tylko z bazy wiedzy, z progami ufności.
- Informacja zwrotna: Uczenie się na odpowiedziach zatwierdzonych ekspertów.
- Analiza tonu: Priorytetyzacja zgłoszeń nacechowanych negatywnie (irytacja).
Dlaczego warto?
- Skalowalność: Przejęcie 70-80% powtarzalnych zapytań (L1 Support).
- Dostępność 24/7/365: Natychmiastowa reakcja niezależnie od pory.
- Minimalizacja ryzyka: Spójne odpowiedzi oparte na procedurach.
Kiedy to ma sens?
- • Duża liczba powtarzalnych zgłoszeń.
- • Wymagana wiedza specjalistyczna w odpowiedziach.
- • Ryzyko wizerunkowe przy błędnych odpowiedziach.
Przykładowe zapytania
- "Podczas próby wysyłki faktury do KSeF system zwrócił błąd 401. Czy to problem z wygasłym tokenem sesji, czy błąd autoryzacji po stronie Ministerstwa?"
- "Terminal płatniczy w oddziale Katowice wyświetla komunikat 'Tamper Detected'. Czy wymagana jest interwencja serwisowa?"
- "Potrzebuję specyfikacji momentów dokręcania śrub głowicy dla silnika 2.0 TDI (kod jednostki: BKD)."
3. Analiza Dokumentów
System analizy dokumentów, który automatycznie kategoryzuje dokumenty, ekstraktuje dane oraz identyfi kuje potencjalne ryzyka wymagające weryfikacji.
Jak to działa?
- Wielokanałowe zbieranie danych (e-mail, czat, CRM) i analiza intencji.
- Uniwersalny Parser: OCR i analiza struktury (PDF, skany, XLS).
- Sterowanie procesami: Kierowanie do workflow ERP/CRM na podstawie treści.
- Wsparcie decyzji: Wskazywanie potencjalnych ryzyk (nie zastępuje prawnika).
Dlaczego warto?
- Radykalna redukcja czasu przetwarzania (z minut do sekund).
- Wczesne wykrywanie ryzyk biznesowych i formalnych.
- Skalowalność operacyjna (5x więcej dokumentów bez wzrostu zatrudnienia).
- Eliminacja błędów ludzkich (zmęczenie, rutyna).
Kiedy to ma sens?
- • Duże wolumeny dokumentów przychodzących.
- • Opóźnienia przy ręcznym wprowadzaniu danych.
- • Potrzeba weryfikacji umów i zamówień pod kątem ryzyk.
Przykłady zastosowań
- ➜System wykrył, że w nowym zamówieniu od dostawcy X cena jednostkowa wzrosła o 15% względem poprzedniej umowy – flaga 'Wymagana akceptacja dyrektora'.
- ➜Wczytano 50-stronicową umowę najmu. System w krótkim czasie wyodrębnił tabelę kar i zaznaczył brak klauzuli o indeksacji inflacyjnej.
- ➜Skan dokumentu przewozowego automatycznie zamknął zlecenie w systemie i wysłał powiadomienie do klienta o dostawie.
4. Automatyzacja Ofertowania
Automatyzacja, która skraca proces przygotowania wycen z godzin do minut, generując projekty ofert na podstawie cenników i norm technicznych
Jak to działa?
- Agregacja leadów z wielu źródeł.
- Kontekstowe tworzenie: Synteza danych z cenników, magazynów, norm i historii.
- Auto-kalkulacja: Wyliczanie robocizny i materiałów.
- Nadzór człowieka: Handlowiec weryfikuje i akceptuje, nie 'składa' dokumentu.
Dlaczego warto?
- Maksymalizacja konwersji: Błyskawiczna odpowiedź na zapytanie.
- Skalowalność sprzedaży: 5x więcej zapytań tym samym zespołem.
- Spójność i precyzja: Eliminacja błędów obliczeniowych.
- Uwolnienie ekspertów do roli doradców.
Kiedy to ma sens?
- • Skomplikowany proces zbierania danych do oferty.
- • Czas reakcji kluczowy dla sprzedaży.
- • Wyceny podatne na błędy ludzkie.
5. Warstwa Integracyjna
Integracja umożliwiająca automatyczną wymianę danych i synchronizację procesów pomiędzy systemami ERP, CRM, e-commerce i finansowymi.
Jak to działa?
- Agregacja źródeł: SQL, API, Pliki, Chmura.
- Mosty Technologiczne: Łączenie systemów, które natywnie ze sobą nie rozmawiają.
- Synchronizacja procesów (E-commerce <-> Magazyn <-> Finanse).
- Transformer Danych: Automatyczna konwersja formatów.
Dlaczego warto?
- Jedno źródło danych: Spójność danych w całej firmie.
- Automatyzacja międzywydziałowa (np. Płatność -> Produkcja).
- Likwidacja 'długu operacyjnego' i ręcznego przepisywania danych.
- Elastyczność przy dodawaniu nowych narzędzi.
Kiedy to ma sens?
- • Dane duplikowane w wielu systemach.
- • Ręczne przenoszenie informacji między oknami.
- • Dynamiczny rozwój ekosystemu IT.
Przykłady zastosowań
- ➜Automatyczne parowanie wyciągów bankowych i płatności online z wystawionymi fakturami i aktualizacja statusu zamówienia w czasie rzeczywistym.
- ➜Natychmiastowa aktualizacja stanów magazynowych na wszystkich platformach sprzedażowych w momencie zeskanowania towaru na magazynie.
- ➜Automatyczne budowanie raportów zarządczych (Dashboards) poprzez łączenie danych o kosztach z ERP, danych o sprzedaży z e-commerce i danych o marketingu.